У розмові з Беном Герцелем, генеральним директором SingularityNET, і Девідом Вівансом, науковим радником Qubic, BeInCrypto дізнався про те, що потрібно вдосконалити для появи AGI і як це вплине на криптовалюту ринок, яким ми його знаємо сьогодні.
Перехід від AI до AGI
ШІ відноситься до розробки комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай вимагають людський інтелект.
До них належать навчання, розуміння інформації, вирішення складних проблем, прийняття рішень, демонстрація творчої поведінки та автономна робота.
Минулого року відбулися прориви, пов’язані з генеративним штучним інтелектом, технологією, яка може створювати оригінальні контекст для тексту, зображень і відео.
«Поточна технологія штучного інтелекту має вражаюче широкий і загальний у певному сенсі функціонал, але він досягає цієї узагальненості шляхом поглинання величезного загального навчального набору даних, а не шляхом творчих стрибків узагальнення», — сказав Герцель BeInCrypto.
Оскільки ШІ продовжує вдосконалюватися, дослідники, експерти галузі та широка громадськість дивуються, коли технологічні прибуде суперрозум.
З моменту появи ChatGPT наукове співтовариство почало розглядати концепцію AGI дедалі серйозніше.
На відміну від традиційного штучного інтелекту, який керується читанням даних та інтерпретацією алгоритмів, AGI наголошує на інтеграції логіки і міркувати в своїх процесах навчання, прагнучи імітувати когнітивні здібності людини.
«Якщо правильно сформулювати це, досягнення AGI означатиме, що ми створимо штучну сутність рівня людини який працює 24/7 (х) разів швидше, ніж дуже розумна людина, якщо у нас достатньо обчислювальні можливості для того, щоб (x) було більше, ніж 8 мільярдів людей, які живуть на планеті землі, тоді ми досягнемо ASI або штучного суперінтелекту», — сказав Віванс;
Хоча AGI наразі не існує та залишається предметом постійних досліджень та експериментів, його розвиток може призвести до значних успіхів. Це дозволить системам штучного інтелекту обробляти та аналізувати дані зі швидкістю та складністю, які перевершують поточні технології’ можливостей.
Розбіжності щодо очікуваних AGI Прибуття
Хоча за останній рік відбулася низка проривів у сфері штучного інтелекту, дослідники штучного інтелекту та експерти галузі не погоджуються щодо того, як швидко можна буде досягти AGI.
У грудні генеральний директор OpenAI Сем Альтман передбачив, що галузь перші зразки AGI почнуть з’являтися у 2025 році.
Минулого квітня генеральний директор Tesla Ілон Маск передбачив розвиток розумніший за людський до 2026 року. Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей погодився з розрахунками Маска в окремій заяві.
Деякі лідери галузі, як-от співзасновник Google DeepMind Деміс Хассабіс, очікують, що системи, подібні до AGI, з’являться протягом наступного десятиліття.
У своєму інтерв’ю BeInCrypto Герцель поділився цим прогнозом.
«Тільки нещодавно ми отримали обчислювальну потужність, необхідну для підходу до людського рівня AGI без надзвичайна кількість алгоритмічних трюків. Тепер, коли ми це робимо, я думаю, що ми, ймовірно, досягнемо AGI на рівні людини протягом кількох років ”, – сказав він.
Віванс використовував інший підхід у своїй оцінці. Він розбив прогрес, досягнутий у різних секторах розробки AGI.
«Ми в середньому завершили приблизно 53% у подорож до AGI, але це правда, що в деяких районах він вже практично на 100% і в а кілька інших на рівні 0%,” сказав він.
Але інші експерти висловили ще більш стримані очікування.
Янн ЛеКун, головний науковець Meta зі штучного інтелекту, неодноразово заявляв, що AGI далеко не завершена.
«На все це піде щонайменше десятиліття, а можливо, і набагато більше, тому що є багато проблем, яких ми зараз не бачимо. Тож ми не знаємо, чи є просте рішення в цій системі», – пояснив ЛеКун в інтерв’ю Лексу Фрідману.
Однак, перш ніж розважати про ідею AGI, перешкоди пов’язані для його розвитку необхідно вивчити.
Проблеми, з якими стикається розробка AGI
Більшість дослідників погоджуються, що для розробки справжнього AGI необхідно вирішити кілька проблем.
«Головна проблема полягає в тому, що ми не знаємо, як працює людський мозок, тому відтворити це складно», — сказав Віванс.
Сучасні системи штучного інтелекту можуть розпізнавати шаблони в складних даних і навчатися методом проб і помилок. Однак вони борються зі справді складними завданнями, такими як глибоке мислення чи розуміння та використання мови, як люди.
Інша проблема — обмеженість обчислювальних ресурсів.
«Крім того, ми обмежені нашими поточними обчислювальними можливостями, накопиченням енергії та генерацією», — сказав Віванс.
Комп’ютер потребує неймовірно потужного апаратного забезпечення, щоб імітувати людський мозок. Ця ініціатива передбачає величезну ємність пам’яті для зберігання великої кількості інформації, яку обробляє мозок, і неймовірно швидкі процесори для обробки цієї інформації зі швидкістю, необхідною для людського мислення.
Крім того, ці потужні компоненти повинні бути плавно з'єднані між собою. Вони мають забезпечувати швидку та ефективну передачу інформації всередині системи, щоб віддзеркалювати складні нейронні мережі людського мозку.
Створення справді схожого на мозок комп’ютера потребує обчислювальної потужності та взаємозв’язку, які перевершують поточні технологічні можливості.
Труднощі з відтворенням нюансів людської поведінки
AGI охоплює здатність досягати різноманітних цілей і завдань у різних контекстах і середовищах.
Але на відміну від людей, технологія не реєструє середовище, в якому вона живе.
«Є багато невирішених дослідницьких питань, над якими ми повинні працювати, щоб отримати AGI на рівні людини . Ніхто ще не розуміє в деталях, наприклад, як абстрактне концептуальне знання має співвідноситися з перцептивним знання чи конкретні дії в людському мозку, ані те, як увага й усвідомлення виникають із колективна діяльність великих самоорганізованих мереж процесорних елементів», – сказав Герцель.
Віванс ввів власний термін для опису цього явища. Він називає Втілений загальний штучний інтелект, або E-AGI, конвергенцію біологічного та машинного інтелекту.
«Для мене критичним фактором є відсутність “фізичного” форму, де наші органи чуття та виконавчі механізми будують реальні моделі світу та підтримують уявні моделі світу», – сказав він.
< /blockquote>
Цей підхід підкреслює значення фізичного тіла та його взаємодії з навколишнім середовищем у розвитку машинно-автоматизованої інтелектуальної поведінки.
Він стверджує, що справжній інтелект неможливо повністю зрозуміти, зосереджуючись лише на абстрактні процеси мислення. Замість цього він наголошує на важливості дослідження того, як живі істоти взаємодіють зі своїм фізичним оточенням і як вони сприймають сенсорну інформацію та реагують на неї.
Тим не менш, навіть без втіленого інтелекту, AGI міг би значно вплинути на різні сфери суспільства.
Потенційний вплив AGI на криптовалютну торгівлю
AGI може повністю переглянути те, як сьогодні працюють ринки криптовалют.
«Виходячи з поточного зростання обсягів обчислень, якщо AGI буде досягнуто протягом десятиліття, це може перевершити найкращого криптотрейдера, який працює з найкращими поточними торговими ботами, і це порушить ринок, залежно від того, скільки їх там», — сказав Віванс.
До цього моменту Герцель додав:
«Інженер із загальним інтелектом приблизно людського рівня, швидше за все, значно перевищить людські здібності у фінансовій сфері. таких питань, як торгівля, стратегічні інвестиції та управління ризиками на фінансових ринках майже повністю домінували б AGI, і в тій мірі ринок, керований грошима економіка все ще була проблемою, її перейняли AGI та ті, хто ними володіє».
Якщо AGI буде досягнуто та його можливості вдосконалюватимуться з часом, його здатність автономно торгувати криптовалютами стане більш ефективною.
«Уявіть собі нинішніх торгових ботів на стероїдах, але зі здатністю розуміти нюанси, які трейдер-людина-експерт може отримати з новин і всіх відкритих і закритих даних щомиті та використовуйте його для відстеження тонких нанотенденцій, які впливають на ціну та макроси, усі водночас», — сказав Віванс.
ШІ-меми були одними з провідних криптовалют наративи 2024 року. Ці проекти використовують штучний інтелект для сприяння глибшій взаємодії користувачів за допомогою персоналізованого контенту, кампаній із мемами та аналітики в реальному часі.
Зі зростанням AGI його вплив на меми-монети обіцяє мати ще більший вплив.
«Є підозри, що AGI був би кращим ніж люди припущення, які меми-монети, ймовірно, злетять у певній культурі в певний момент. Крім того, маркет-мейкери AGI будуть краще, ніж маркет-мейкери-люди, у координації токеноміки mem ecoin», — сказав Герцель.
З огляду на це, ринкова капіталізація токенів агентів ШІ зросла до 13,3 мільярдів доларів США.
Найпопулярніші монети агентів ШІ. Джерело: CoinGecko
Як Технологію блокчейн можна використовувати для розгортання AGI
Наразі розробка AGI зосереджена в руках кількох компаній. Основні гравці включають Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft і OpenAI.
«Зараз окрім кількох відкритих ініціатив, 3-4 великі закриті компанії/лабораторії знаходяться в авангарді розвитку AGI, і прозорість можна лише припустити, оскільки вони не поділяють «ваги» або нейронні архітектури, що будуються, ані навчальні дані, які використовуються для їх створення. Крім того, вони накопичують найкращі графічні процесори», — сказав Vivancos BeInCrypto.
У таких випадках децентралізований характер технології блокчейн можна використовувати для підвищення прозорості та демократизації доступу до відповідних інформація.
«Використовуючи інфраструктуру блокчейну, можна створити систему AGI, яка працює у величезній мережі глобально розподілених машин без невеликої групи власників чи контролерів», – сказав Герцель.
Технологія блокчейн може допомогти в розвитку AGI, пропонуючи децентралізоване та безпечне рішення для обміну даними. Зокрема, це може дозволити окремим особам і організаціям напряму ділитися своїми даними з дослідниками чи іншими уповноваженими сторонами, зберігаючи право власності на інформацію, яку вони надають, і забезпечуючи їхню конфіденційність.
Водночас відстеження дозволяє відстежувати переміщення та використання даних протягом усього життєвого циклу, сприяючи прозорості та підзвітності.
«Блокчейн, здається, єдина доступна технологія з молитвою про можливість розробки AGI для благо людства в цілому, а не вузьких цілей окремих компаній чи корпорацій. Це не гарантує демократичний або етичний ШІ, але принаймні створює рамки, в яких демократичний і етичний штучний інтелект може бути правдоподібно розгорнутий. Як використовувати цей тип структури для Робота над AGI, яка є співчутливою та широко корисною, є важливою та цікавою проблемою», – додав Герцель.< /p>
Хоча AGI має потенціал для повного вирішення або значного покращення багатьох проблем, з якими сьогодні стикається людство, ризики необхідно ефективно пом’якшувати, щоб уникнути несприятливих ситуацій. Розгортання цієї технології може допомогти досягти цієї мети.
Роль AGI у майбутньому цивілізації
Вплив, який AGI може мати на суспільство, величезний.
«AGI з навіть скромним надлюдським загальним інтелектом, швидше за все, зможе вирішити більшість проблеми, які зараз турбують наше суспільство, такі як старіння та смерть, матеріальна нестача, психічні захворювання і так далі. Отже, якщо ми зможемо створити AGI, який буде корисно орієнтований на людство, ми побачимо перехід до способу існування, який буде здаватися відносно утопічним порівняно з поточною ситуацією», – сказав Герцель BeInCrypto.
Проте керівництво справедливим і справедливим розподілом AGI буде необхідним для цього.
«AGI може допомогти вирішити більшість людських проблем, таких як здоров’я, освіта, навколишнє середовище тощо інші, які ви можете собі уявити, але це може посилити нерівність надто значно, наразі етика є обов’язком людини», – додав Віванс;
< /blockquote>
Герцель підкреслив небезпеки, пов’язані з обмеженим володінням технологією AGI та її подальшою централізацією.
«Існує також ризик того, що перші AGI створюються не для того, щоб любити та допомагати людей, а скоріше для обслуговування вузьких потреб певного уряду чи корпорації… і коли він піднімається до надлюдського інтелекту, він продовжує підтримувати вузьку орієнтацію, а не широку орієнтація на всеохоплююче співчуття», – сказав він.
Роль Технологія блокчейн може бути особливо корисною для справедливого розподілу AGI.
«Я думаю, що нам потрібно запровадити першу революційну систему AGI на рівні людини у децентралізованій мережі на базі блокчейну зі значущим демократичним управлінням і добре спроектованим, некорумпованим Якщо це станеться, перехід від епохи до AGI до епохи після AGI може закінчитися трохи плавніше», – додав Герцель.
Human залучення до кожного етапу процесу розвитку AGI буде вирішальним.
Відповідальне керівництво в епоху штучного інтелекту
Науковці та дослідники мають широкий консенсус, що колись AGI цивілізація повністю зміниться.
«AGI буде тим, що я називаю «останнім» людським інструментом, тому це стратегічний ресурс, як немає іншого, передбачуваного, що країни, які використовують його, процвітатимуть і мати можливість виживати та конкурувати, тому співпраця буде складною», – пояснив Віванс.
Враховуючи негативні наслідки, до яких може призвести неправильне застосування цієї технології, забезпечення прозорості з самого початку є життєво важливим. Ефективний людський нагляд може допомогти в цьому.
«AGI може допомогти нам використати це й дати всьому людству рівні шанси в усіх наших нагальних питаннях. Але поки Оскільки всі ми є частиною процесу, штучний інтелект є і буде упередженим, як і всі люди Але якщо ми зараз «навчаємо» ШІ з найкращими людськими рисами, майбутні AGI можуть бути менш упередженими та більш узгодженими з узгоджених людських цінностей, пом’якшуючи ризики останньої технології, яка переосмислить людство, як ніхто раніше», – додав Віванс.
Успішної розробки та розгортання AGI вимагатиме багатогранного підходу. Етичний розвиток, справедливий розподіл і постійний людський нагляд можуть сприяти майбутньому, де AGI слугуватиме силою добра, приносячи користь усьому людству.
Найкращі TGE, які варто переглянути цього тижня: Animecoin, Orbiter Finance тощоЗростання біткойна у 2025 році стикається з проблемами, незважаючи на прокрипто позицію Дональда Тра...Marathon Digital придбав 15 574 BTC, досягнувши 4,5 мільярда доларів США в біткойнахЦіна XRP стабілізувалася, оскільки Whale Holdings досягла рекордних значеньCircle купує Hashnote, запускає USYC FundАгенти ШІ готові взяти на себе роботу, каже генеральний директор OpenAI Сем АльтманСальвадор змінить закон про платежі біткойнами для кредиту МВФ на 1,3 мільярда доларівHyperliquid (HYPE) бачить ознаки відновлення, але відсутність припливу капіталу залишається проблемо...Найкращі моменти мем-монет 2024 рокуМайбутнє досліджень: керівник VitaDAO проливає світло на роль DeSci та Blockchain
