New York Times ’ Нова стратегія AI
У ході, який привернув значну увагу, New York Times підписав угоду з Amazon на початку цього місяця, що дозволило Amazon використовувати свій редакційний контент для підготовки моделей штучного інтелекту (AI).
Угода про ліцензування між New York Times та Amazon дозволяє технічній компанії використовувати статті з газети та її інші публікації. However, the newspaper’s public announcement about the deal did not reveal the financial terms.
Amazon and The New York Times Announce an A.I. Licensing Deal https://t.co/BPDtaxpliI
— Michael M. Grynbaum (@grynbaum) May 29, 2025
This decision marks a public change in strategy for The New York Times, який раніше виступав проти великих мовних моделей (LLM), використовуючи його вміст без дозволу.
У січні 2024 року газета подала до суду на OpenAI та Microsoft за порушення авторських прав. New York Times стверджував, що ці компанії використовували статті, захищені авторським правом, для навчання своїх LLMS без дозволу чи компенсації. Цей позов все ще триває і ще не досяг результату.
New York Times – це не перша медіа -організація, яка подала позов до технологічної компанії через несправедливе використання своєї інтелектуальної власності.
Оскільки основні технологічні компанії стикаються з підвищенням тиску через порушення інтелектуальної власності та порушення авторських прав, ці ситуації є виграшним для всіх учасників. WP-блока-цит-is-layout-flow “>
“Після того, як такі судові позови, як, що подали New York Times, компанії AI є більш обережними щодо того, що вони тренуються. Ліцензійні угоди пропонують мир, а для видавців, ІТ. пояснено.
Але чи є кращий спосіб досягти тих самих результатів з більшою прозорості?
>Чи може децентралізація принести прозорість угод AI?
Це стає все більш актуальним, щоб знайти рішення, яке розширює доступ до надійної інформації при взаємодії з AI і справедливо компенсує своїх творців. Угоди щодо ліцензування пропонують один шлях до цієї мети.
“Навчання АІ без перевірених, прозорі дані-це як літаюча сліпа. Якщо ми не можемо простежити те, що пройшло, ми не можемо довіряти тому, що виходить. Ось як ми закінчимося мовчазними невдачами, створеними крихкими AI, які не мають довгострокового розгляду”,-Філ Матарас, засновник Ar.io, які сказали BeIncrypto. & Nbsp; Творці для забезпечення подібних угод або захисту від випадків несправедливого використання. Децентралізація може тут вирівняти ігрові умови.
вміст в децентралізованих мережахДецентралізовані технології можуть створити більш демократичну та прозору систему для всіх творців для їх вмісту. Це особливо вигідно для тих, хто часто не помічається в традиційних приватних угодах.
>
Securing Intellectual Property Through Blockchain-Based SystemsAnother vital aspect of По -справжньому справедлива цифрова екосистема передбачає забезпечення справжності, відстеження використання та захисту інтелектуальної власності. Тут системи походження на основі блокчейн з'являються як потужні рішення.
Системи походження на основі блокчейн розроблені для ретельного запису історії та лінії цифрового контенту. Вони основні функції Blockchain вони використовують простежуваність, прозорість та непорушність-створити надійні та підроблені записи.
Створення цієї основи перевірки історії, інструменти водяних маркувань доповнюють системи походження шляхом вбудовування прихованої, ідентифікованої інформації безпосередньо в цифровий вміст. & Nbsp;
Media DAOs: Empowering Creators in Content LicensingInstead of individual creators or the leadership of large media organizations solely making content licensing decisions, decentralized autonomous organizations (DAOS) міг би надати можливість колективу творців, таких як журналісти, брати під контроль прийняття рішень спільно.
ліцензії vs. decentralization: що доріжка versum succred?LLMS ’ Несанкціоноване та непрозоре використання вмісту спочатку викликало значне невдоволення оригінальних творців. Зараз ліцензійні угоди покращили ситуацію.
Однак повна прозорість ще не видно. Такі угоди, як той, що вдарив між New York Times та Amazon, буде недостатньо для людей, які хочуть знати, де вони отримують свої дані та для творців, які бажають зрозуміти, як використовується їхній вміст.
” Прозорість-це потужна перевага. Хороша відправна точка, реальна трансформація для творців контенту та прозорості AI, ймовірно, пов'язана з децентралізованими та підходами з відкритим кодом.
5 найкращих криптороздач, які слід спостерігати за четвертий тиждень січня
ОАЕ приєдналися до галасу про накопичення біткойнів із непідтвердженою претензією на 40 мільярдів до...
Трамп Трамп-Тенкен на 938 мільйонів доларів розблокування Sparks короткочасний ралі, ціна бореться н...
Відновлення Polygedra (ZKJ) 118% відновлення стерти, але торговці залишаються бичачими
Топ -3 зроблені в монетах США на третьому тижні травня
Fartcoin зростає на 15% проти ліквідації 1 мільярд доларів | Мемоні монети, які слід дивитись сьогод...
Голова ФРС у «Не поспішає» зі зниженням процентних ставок, виступає за регулювання стейблкойнів
XRP ведмеді посилюють зчеплення, коли ринкова активність знижується
Пропозиція США щодо резервування біткойнів: експерти обговорюють нові межі в криптовалюті та глобаль...
Закон про чіткість Активи: Двопартійні комітети проводять регулювання цифрових активів США
