Проект запускає два основні протоколи-Lattica та Parallax-полегшити рух даних про однорангових даних та розподілити висновок AI. Ця розробка не є ізольованою.
За даними ринку, децентралізований сектор AI включав 164 компанії до кінця 2024 року. З них 104 забезпечене фінансування. Очікується, що загальна ринкова обмеження досягне 973,6 мільйонів доларів до 2027 року.Підхід градієнта фокусується на вузлах на основі браузера та легких мережах однорангових мереж, пропонуючи альтернативу хмарних важких розгортань. & NBSP;
Проект стверджує, що ця модель зменшує витрати та затримку, вдосконалюючи конфіденційність.
Подібні зусилля існують-як Bittendor Fopent in Decentralized Model та Gensyn для контуру-Райд-Ринтенсор на координацію.
Це відрізняє його від обчислювальних ринок оренди та сховища моделей.
Чому раунд фінансування градієнтної мережі виділяється
Pantera та Multicoin історично інвестуються в ігри в інфраструктурному рівні. Їх участь у цьому раунді говорить про підвищену інституційну довіру до децентралізованих моделей виконання.
Підтримуючи протоколи, такі як Lattica (для потоку даних) та Parallax (для висновку) інвестори роблять ставку на інфраструктуру, що дозволяє агентам AI -де моделі динамічно спілкуються, діляться контекстом та проходять через розподілені системи.
Це узгоджується зі зростаючою галуззю консенсусом, що статичні розгортання AI недостатньо для реального світу, випадки використання в реальному часі.
Незважаючи на оптимізм, децентралізований AI все ще стикається з крутими бар'єрами.
пропускна здатність, затримка та неоднорідне обладнання апаратного забезпечення залишаються складними для координат. Використання градієнта вузлів Sentry намагається вирішити це, але прийняття в масштабі залишається недоведеним.
, тоді як архітектура градієнта обіцяє збереження конфіденційності, незалежні аудити та довгострокову стійкість будуть критичними.
загалом, пристосування градієнта посилює ідею, що децентралізована AI не є облямованою. Він приєднується до зростаючого набору інфраструктурних проектів, спрямованих на те, щоб зробити інтелект відкритим, модульним та перевіреним.