The Rise of LLMs and the Data Acquisition Dilemma
Since their creation, large language models (LLMS) швидко отримали широке використання. Багато в чому платформи, такі як Chatgpt OpenAi та Gemini Googini, були першим реальним контактом загальнодоступних з можливістю штучного інтелекту (AI) та їх неперевершеним потенціалом використання. & NBSP;
Тим не менш, ці компанії також піддаються контролю за своєю діяльністю. Щоб залишатися конкурентоспроможними, моделі AI потребують доступу до великої кількості наборів даних. LLM можуть генерувати лише людські відповіді та розуміти складні запити, обробляючи величезну кількість тексту. & NBSP;
Щоб це сталося, провідні технологічні гіганти, такі як OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Antropic та Nvidia, значною мірою перевозять усі наявні дані та інформацію в Інтернеті для підготовки своїх моделей AI. Цей підхід викликав серйозні питання щодо того, хто володіє вкладом цих платформ, приймає вловживання, а згодом відрегулює у вигляді виробництва.
Незважаючи на руйнівний потенціал AI, занепокоєння щодо прав інтелектуальної власності закінчилися у високогірних юридичних битвах. & NBSP; id = “H-are-Ai-Companies-Building-Emperes-On-On-STELEN-Content”> чи компанії AI беруть на себе імперії на викрадений вміст?
Швидке прийняття AI викликало занепокоєння щодо власності даних, конфіденційності та потенційного порушення авторських прав. Ключовим моментом суперечки є використання матеріалів, захищених авторським правом для підготовки централізованих моделей AI, які великі корпорації виключно контролюють. IS-Layout-Flow WP-блока-цит-is-layout-flow “>
“Компанії AI будують імперії на спині творців, не просячи дозволу або ділячись здобичами. Генеральний директор Vanar Chain додав, що OpenAI та інші відкрито визнали, що вискоблюють матеріали, захищені авторським правом, іскрили судові позови та більш широкий розрахунок над етикою даних.
“The crux of the issue is compensation—AI firms argue that scraping publicly available data is fair Гра, в той час як творці бачать це як пограбування денного світла “, Ашраф Стейт.
визначаючи межі роботи, що генеруються AI,
У грудні 2023 року New York Times подав позов проти OpenAI та Microsoft, стверджуючи, що порушення авторських прав та несанкціоноване використання його інтелектуальної власності.
The Times звинувачували Microsoft та OpenAI у створенні бізнес -моделі на основі “ незаконного копіювання та використання однозначно цінних творів”. ” Газета також стверджувала, що ці моделі “ експлуатують і, у багатьох випадках, зберігають великі частини виразного авторського вираження, що містяться в цих творах ”
Через чотири місяці ще вісім видавців новин, що працюють у шести різних штатах США, подали до суду на Microsoft та OpenAI за порушення авторських прав.
Чиказька трибуна, The Denver Post, The Mercury News у Каліфорнії, Нью -Йоркську щоденну новину, реєстр округу Оранж у Каліфорнії, Орландо Сентінель, Піонерська преса Міннесоти та Сун Сентінель у Флориді – всі стверджували, що дві технологічні компанії використовували свої статті без дозволу на продукти AI та неправильно розбратувались індивідуальними інформацією.
”, щоб навчити своїх генеративних асистентів чатів, які використовуються в Facebook, Instagram та WhatsApp.
Ці електростанції агресивно лобіюють уряд США, щоб класифікувати навчання AI за даними, захищеними авторським правом, як “ справедливого використання. ” Вони стверджують, що обробка вмісту, захищеного авторським правом, призводить до нових результатів, принципово відрізняється від вихідного матеріалу.
Однак, оскільки генеративні інструменти AI все частіше виробляють текст, зображення та голоси, багато галузей проводять юридичні виклики проти цих корпорацій. WP-блока-цит-is-layout-flow “>
“Творці контенту – вони є авторами, музикантами чи розробниками програмного забезпечення – часто кажуть, що їх [інтелектуальна власність] використовується таким чином, що виходить за рамки справедливого використання, особливо коли системи AI копіюють або повторюють аспекти їх первісної роботи”, – сказав Ахмад Шадід, засновник та генеральний директор O.xyz. Розробка.
deai поверхні як альтернатива web3
з зростаючою глобальною популярністю AI, його злиття з блокчейн обіцяє перетворити обидва сектори, створюючи нові шляхи для криптовалютних інновацій та інвестицій.
У відповідь будівельники в галузі вже почали розробляти успішні проекти, які об'єднують технології AI та Web3.
Топ -криптовалюти AI за ринковою CAP. Джерело: Coingecko
На відміну від корпорацій, які виробляють централізовані моделі AI, DEAI має на меті бути повністю відкритим кодом. Більше того, Chatgpt, його найпопулярніший додаток, абсолютно безкоштовний у використанні.
>
На відміну від спільноти, орієнтованого на спільноту, що ведується до спільноти, головного характеру, що ведуть, що ведучі, що ведуть спільноти, що приносить спільноту, що ведуть, що ведучі, що ведуть, що ведучі, що ведуть, що ведучі, що ведуть, що ведучі, що ведуть, що призводить до спільноти. упередження.
“Централізовані AI, які зазвичай працюють під одиничним умовним потоком”, коли є довіреними. По суті, це чорна коробка та керується однією сутністю.Тим часом технологія blockchain забезпечує чіткий шлях для монетизації. & Nbsp;
Різні будівельники Web3 вже розробили проекти, які децентралізують вміст, який використовується для генеративного ШІ. Платформи, такі як Story, Infletiv та Arweave, використовують різні аспекти технології blockchain, щоб забезпечити, щоб набори даних, що використовуються для моделей AI, етично кураційні.
Ілан Рахманов, засновник Chaingpt, розглядає DEAI як життєво важливу контрзамикання централізованому ШІ. Він стверджує, що вирішення неетичних практик існуючих монополій ШІ буде важливим для вирощування здорової галузі в майбутньому. WP-блока-цит-is-layout-flow “>
“Це встановлює небезпечний прецедент, коли компанії AI можуть вільно використовувати вміст авторським правом без належної атрибуції чи оплати. Спочатку він повинен подолати декілька перешкод.
З якими перешкодами стикається Deai?
Хоча DEAI має квітучий потенціал, він також знаходиться на стадіях зароджених. У цьому відношенні такі компанії, як OpenAI та Google, мають перевагу щодо економічної майстерності та інфраструктури. Вони мають засоби для обробки величезних ресурсів, необхідних для отримання таких великих кількостей даних.
На запитання про основні перешкоди, з якими Deai в даний час стикається, Селецький з космічного ідентифікатора сказав, що людям потрібно знати про проблему порушення авторських прав у моделях AI для його вирішення. WP-блока-цит-is-layout-flow “>
“Основна перешкода – це відсутність освіти. Моделі AI, адвокати DEAI повинні активно демонструвати заслуги DEAI як сильну альтернативу. Однак, незважаючи на підвищення обізнаності, DEAI все ще стикається з проблемами усиновлення.
“Прозорість може бути неспокійною, якщо ви витратили десятиліття, що вдосконалюють фірмові методи, тому DEAI повинен довести свою перевагу з точки зору довіри та інновацій. Це може відповідати їм за швидкістю, вартістю та якістю, будучи набагато відкритішими та справедливішими », – пояснив Ахмад Шадід.
Зрештою, проблеми з авторськими правами, що стосуються моделей AI, вимагають зміни парадигми, зосереджуючись на поважній інтелектуальній власності та пропаганді більш демократичного AI ECOSYSTEM – INRESPECTION DEAI ’
Coinbase здобула значну перемогу в суді в суді SEC щодо закону про цінні папери
Cboe повторно подає заявки на ETF Solana до SEC після попередніх відхилень
ТОП 3 Альткойни сьогодні в Нігерії
Arbitrum присуджує рекордний грант розробника південнокорейській Lotte Group
Майже 1,2 мільярда доларів витікає з біткойн ETF за три дні
Riot продає 475 біткойна, тоді як MicroStrategy робить ще 180 мільйонів доларів
5 Економічні показники США з криптовалютами на цьому тижні
Чого очікувати від ціни XRP у лютому 2025 року
Пол Аткінс призначив Головою SEC: Що означає його керівництво для криптовалюти
Трамп ціна розриву очей перед початком криптовалюти Білого дому
